中国大唐申请基于联邦学习的边缘侧负荷预测方

　　国家知识产权局信息显示，中国大唐集团科技创新有限公司申请一项名为“基于联邦学习的边缘侧负荷预测方法及装置”的专利，公开号CN121706932A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种基于联邦学习的边缘侧负荷预测方法及装置，涉及负荷预测技术领域，该方法包括：采集多个边缘智能模组本地的负荷相关时序数据，在不上传所述负荷相关时序数据的前提下，使用内置轻量级推理模型对所述负荷相关时序数据进行预处理，得到预处理数据，对所述预处理数据进行差分隐私扰动，得到扰动参数，并将所述扰动参数上传至云端，接收所述云端基于所述扰动参数经过异步参数聚合得到的全局更新参数，并基于所述全局更新参数更新所述边缘智能模组，得到更新后的边缘智能模组，基于所述更新后的边缘智能模组和所述负荷相关时序数据进行多时间尺度的负荷预测，得到负荷预测结果。解决保护数据隐私的前提下对负荷预测效率不高的问题。

　　天眼查资料显示，中国大唐集团科技创新有限公司，成立于2023年，位于石家庄市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国大唐集团科技创新有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目124次，专利信息168条。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。