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宝赢网络申请基于联邦学习的医药数据隐私计算
发布时间:2026-03-29 点击量:

国家知识产权局信息显示,北京宝赢网络科技有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的医药数据隐私计算方法及系统”的专利,公开号CN121728085A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明涉及联邦学习技术领域,一种基于联邦学习的医药数据隐私计算方法及系统,包括:基于多个近邻医药客户端簇及待更新全局隐私模型进行模型参数更新,得到多个模型更新参数组集,利用多个目标中心客户端对多个模型更新参数组集进行聚合,得到多个聚合更新参数组,基于多个共识医药客户端对多个聚合更新参数组进行共识筛选,得到多个合格更新参数组,对多个合格更新参数组进行聚合,得到目标更新参数组,利用目标更新参数组对待更新全局隐私模型进行模型参数更新,得到目标全局隐私模型。本发明可提高联邦学习过程中的通信效率,降低因网络延迟和不可靠更新带来的安全风险。
天眼查资料显示,北京宝赢网络科技有限公司,成立于2017年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,北京宝赢网络科技有限公司专利信息3条,此外企业还拥有行政许可1个。
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